La viande cultivée fait face à trois grands défis : le coût, l'évolutivité et l'utilisation des ressources. Le milieu de culture, la solution nutritive qui nourrit les cellules animales pendant la production, représente 55 à 95 % des coûts totaux. Certains composants, comme le TGF-β, coûtent plus de 2,4 millions de livres par gramme. L'IA change cela en créant des formulations de milieu sur mesure plus rapidement et à moindre coût que les méthodes traditionnelles. Par exemple, Multus Biotechnology a développé un milieu sans sérum en seulement six mois, réduisant les coûts tout en améliorant les performances.
Comment l'IA aide-t-elle ?
- Analyse des données : L'apprentissage automatique prédit les meilleures combinaisons de nutriments pour des cellules spécifiques.
- Automatisation : Les laboratoires alimentés par l'IA accélèrent les tests, réduisant les délais de plusieurs années à quelques mois.
- Optimisation multi-objectifs : L'IA équilibre le coût, l'efficacité de la croissance et l'utilisation des ressources.
Les entreprises britanniques comme Gourmey et Multus sont à l'avant-garde des avancées, certaines atteignant des coûts de production aussi bas que 2,76 £ par livre de viande. Bien que des défis comme la qualité des données et la collaboration subsistent, l'IA rend la viande cultivée plus abordable et plus efficace en termes de ressources. L'éducation et la confiance des consommateurs seront essentielles alors que le Royaume-Uni se prépare à la commercialisation.
Comment l'IA Améliore les Médias de Croissance pour la Viande Cultivée
L'intelligence artificielle redéfinit la manière dont les médias de croissance pour la viande cultivée sont développés, en s'attaquant aux défis complexes d'optimisation des nutriments avec des algorithmes avancés. En s'éloignant des méthodes traditionnelles d'essais et d'erreurs, l'IA analyse des ensembles de données étendus pour identifier les formulations optimales, tout en réduisant les coûts et en accélérant les délais. Au cœur de cette transformation se trouve l'analyse des données, qui alimente l'impact remarquable de l'IA sur les médias de croissance.
Analyse de données alimentée par l'IA
L'IA excelle dans le traitement de vastes ensembles de données, révélant des motifs que les chercheurs humains pourraient manquer. Les algorithmes d'apprentissage automatique examinent le comportement des cellules, l'absorption des nutriments et les mesures de croissance pour prédire les combinaisons d'ingrédients qui donnent les meilleurs résultats pour des types de cellules spécifiques. Cette approche axée sur les données élimine une grande partie des conjectures, permettant aux chercheurs de se concentrer sur les formulations les plus prometteuses.
Une technique particulièrement efficace consiste à combiner la méthodologie de surface de réponse (RSM) avec les réseaux de neurones à fonction de base radiale (RBF). Par exemple, des études sur des lignées cellulaires de poisson zèbre utilisant cette méthode ont atteint une efficacité de modèle de 0,98, prédisant avec précision les taux de croissance, les coûts et les impacts environnementaux [2].
Automatisation et tests à haut débit
Lorsque l'IA rencontre des systèmes de laboratoire automatisés, le rythme et l'échelle des tests de médias changent radicalement.Ces systèmes rationalisent tout, de la préparation des milieux à la culture cellulaire et à l'analyse des données, permettant des percées plus rapides.
Prenons Multus Biotechnology, par exemple. Ils ont développé Proliferum P, un milieu de culture sans animaux pour les cellules souches dérivées du tissu adipeux porcin, en moins de six mois grâce à l'IA et à l'automatisation [3]. Comparez cela au délai typique de deux à quatre ans pour les méthodes traditionnelles [3].
"Nous avons construit un processus qui non seulement accélère le développement des milieux, mais le personnalise également pour des types de cellules spécifiques."
- Soraya Padilla, Chef de projet pour Proliferum P, Multus Biotechnology [3]
Proliferum P ne se contente pas d'égaler la performance du sérum de veau fœtal (FBS); il la dépasse souvent. Il préserve les caractéristiques essentielles de pluripotence et soutient la différenciation adipogénique.Cela marque un bond en avant par rapport au produit précédent de Multus, Proliferum B, qui a pris neuf mois à développer [3].
"Notre plateforme ne se contente pas de nous permettre de respecter les normes de l'industrie – elle garantit que nous élevons continuellement la barre. Avec Proliferum P, nous offrons un produit supérieur à FBS tout en démontrant comment l'IA et l'automatisation peuvent transformer les délais de développement en biotechnologie."
- Cai Linton, Co-fondateur et PDG, Multus Biotechnology [3]
Optimisation Multi-Objectifs
Les capacités de l'IA vont au-delà des tests rapides - elle excelle également à équilibrer plusieurs objectifs. Le développement de médias traditionnel privilégie souvent uniquement le taux de croissance cellulaire, mais l'IA peut optimiser simultanément pour le coût, l'empreinte environnementale et la performance. C'est un changement radical pour rendre la production de viande cultivée évolutive et durable.
Un outil de pointe dans ce domaine est les jumeaux numériques - des répliques virtuelles des processus de culture cellulaire alimentées par l'IA. Ceux-ci permettent aux chercheurs de mener des milliers d'expériences virtuelles, en ajustant les formulations d'alimentation et les conditions des bioréacteurs sans les coûts ou le temps requis pour les tests physiques.
Par exemple, Gourmey s'est associé à DeepLife pour créer un jumeau numérique aviaire. Ce système optimise les conditions de croissance, la densité nutritionnelle et même l'expression des saveurs dans la viande cultivée [4]. Il intègre de vastes quantités de données 'omiques', telles que l'expression génique et la composition cellulaire, collectées tout au long du processus de production.
"En intégrant ces données avec des modèles de principes fondamentaux du métabolisme cellulaire, le jumeau numérique nous permet de réaliser des milliers d'expériences virtuelles. Cela nous aide à identifier les formulations d'alimentation optimales et les conditions du bioréacteur pour maximiser le rendement, minimiser l'utilisation des ressources et améliorer les qualités sensorielles de notre viande cultivée."
- Nicolas Morin-Forest, cofondateur et PDG de Gourmey [4]
Les résultats sont impressionnants. Le système de bioréacteur de 5 000 litres de Gourmey peut potentiellement produire de la viande cultivée à seulement 2,76 £ par livre [4]. Pendant ce temps, Meatly a réduit les coûts des milieux de culture à 0,24 £ par litre, avec des plans pour réduire encore ce coût à environ 0,016 £ par litre à l'échelle industrielle [4].
"Notre objectif est d'adapter l'alimentation et les conditions de culture aux besoins exacts de nos cellules. Cette optimisation augmente le rendement et réduit le gaspillage d'alimentation, ce qui réduit directement nos coûts de production."
- Nicolas Morin-Forest [4]
Cette stratégie multi-objectifs est cruciale, car les milieux de culture représentent 55 à 95 % du coût total de la viande cultivée et contribuent de manière significative à son potentiel de réchauffement climatique [2].
Avantages des Médias Pilotés par l'IA pour la Viande Cultivée
La transition des méthodes traditionnelles vers des approches pilotées par l'IA offre une gamme d'avantages, répondant à certains des plus grands défis de l'industrie de la viande cultivée. Ces avantages vont au-delà de l'amélioration de l'efficacité - ils transforment la manière dont la viande cultivée peut se rapprocher du succès commercial.
Réduction des Coûts
L'un des obstacles les plus significatifs dans la production de viande cultivée est le coût élevé des milieux de culture, qui peut représenter jusqu'à 95 % des dépenses de production [2].Les méthodes d'optimisation traditionnelles, comme la méthode un facteur à la fois (OFAT), sont lentes, consomment beaucoup de ressources et reposent fortement sur l'essai et l'erreur [2].
Dr. Charlie Taylor, responsable du développement commercial chez Multus Bio, souligne le problème :
"Ce qui freine le développement des milieux, c'est l'inefficacité de l'optimisation, donc cela concerne le coût ; la qualité des ingrédients, la puissance, la stabilité et la durabilité ; l'évolutivité ; et la productivité des bioprocédés [taux de prolifération, densité cellulaire, efficacité de différenciation, etc.]" [5]
L'IA, utilisant des techniques comme l'optimisation bayésienne et l'apprentissage automatique, réduit considérablement le nombre d'essais expérimentaux nécessaires. Par exemple, Multus Bio intègre l'IA avec des outils de traitement d'image pour évaluer les taux de croissance cellulaire et la morphologie, générant des données plus riches sans ajouter de coûts expérimentaux supplémentaires [5]. Cette approche ne réduit pas seulement les coûts, mais améliore également les résultats.
En rationalisant le processus d'optimisation, l'IA accélère les progrès, rendant le développement de viande cultivée plus réalisable et rentable.
Vitesse de Développement Accélérée
L'IA accélère considérablement le processus de formulation des milieux en traitant de grands ensembles de données et en identifiant des formulations prometteuses grâce à des méthodes analytiques avancées [2]. Le Dr Charlie Taylor souligne l'impact global :
"Des décisions plus intelligentes, plus de données et faire plus en parallèle équivaut à de meilleurs résultats, plus rapidement. Associé à des intrants moins chers et à des économies d'échelle, c'est la feuille de route vers des milieux à faible coût à travers la panoplie métabolique des lignées cellulaires de viande cultivée." [5]
Cette itération plus rapide est vitale pour une industrie qui cherche à augmenter la production.Le marché mondial de l'IA dans la viande cultivée devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 39,8 % de 2025 à 2034 [6]. L'IA facilite également la découverte et l'optimisation rapides des souches cellulaires, accélérant ainsi le chemin vers la commercialisation [6].
En permettant des tests et un raffinement rapides, l'IA soutient la création de systèmes de production évolutifs et efficaces.
Meilleure durabilité
L'IA n'améliore pas seulement le coût et la vitesse - elle améliore également la durabilité du développement des milieux. En optimisant les formulations pour des facteurs tels que le potentiel de réchauffement global (GWP), le coût et les taux de croissance cellulaire, l'IA joue un rôle clé dans la réduction de l'empreinte environnementale de la production de viande cultivée [2].Comparé à la viande traditionnelle, la viande cultivée offre jusqu'à 78–96% d'émissions de gaz à effet de serre en moins, 99% d'utilisation des terres en moins, et 82–96% de consommation d'eau en moins [7].
L'IA aide également à identifier des alternatives durables et rentables, telles que les hydrolysats de protéines végétales, qui améliorent l'efficacité de la production tout en réduisant l'impact environnemental [8].
Un exemple notable est le partenariat de Gourmey avec DeepLife. Leur jumeau numérique aviaire alimenté par l'IA effectue des milliers d'expériences virtuelles pour optimiser les formulations d'alimentation et les conditions des bioréacteurs. Cela garantit un rendement maximal avec une utilisation minimale des ressources. Comme l'explique Nicolas Morin-Forest, co-fondateur et PDG de Gourmey :
"Le jumeau numérique est une réplique virtuelle alimentée par l'IA de notre processus de culture cellulaire... En intégrant ces données avec des modèles de principes fondamentaux du métabolisme cellulaire, le jumeau numérique nous permet de réaliser des milliers d'expériences virtuelles.Cela nous aide à identifier les formulations d'alimentation optimales et les conditions du bioréacteur pour maximiser le rendement, minimiser l'utilisation des ressources et améliorer les qualités sensorielles de notre viande cultivée." [4]
Cette approche pilotée par l'IA réduit non seulement les coûts, mais améliore également la performance environnementale tout au long du processus de production [2].
Défis et orientations futures dans le développement de médias piloté par l'IA
Bien que l'IA offre des avancées prometteuses, le chemin vers l'optimisation de la production de viande cultivée n'est pas sans obstacles. Ces défis soulignent l'importance du progrès continu et du travail d'équipe à travers différents domaines.
Problèmes de disponibilité et de qualité des données
Les systèmes d'IA prospèrent grâce à des données fiables et de haute qualité, mais c'est là que l'industrie de la viande cultivée rencontre le plus de difficultés.La disponibilité limitée des données constitue un obstacle majeur à l'amélioration des formulations de milieux pour la production de viande cultivée. Par exemple, une enquête de 2020 [9] a révélé que la période opérationnelle moyenne relativement courte de l'industrie, soit 2,5 ans, a entravé la collecte et la standardisation des données, rendant difficile la formation efficace des modèles d'IA.
De plus, la qualité des données disponibles est souvent incohérente. Environ 31 % des fabricants signalent des problèmes avec les composants du milieu basal, qui sont encore compliqués par des compositions d'hydrolysats de protéines non définies et des variations d'un lot à l'autre [9]. Ajoutant à la complexité, seulement 33 % des fabricants acquièrent ou produisent des facteurs de croissance à des niveaux de purification de qualité alimentaire, ce qui impacte la précision prédictive des systèmes d'IA lorsqu'ils traitent des variations de qualité des composants.
Ces problèmes soulignent le besoin critique de collaboration et d'efforts unifiés pour relever les défis liés aux données.
Besoins de Collaboration Interdisciplinaire
Résoudre ces problèmes de données nécessite l'apport d'un éventail diversifié d'experts, y compris des spécialistes de l'IA, des biologistes et des scientifiques alimentaires. Cependant, intégrer ces disciplines de manière efficace n'est pas une mince affaire. Le secteur de la viande cultivée comprend désormais plus de 175 entreprises réparties sur six continents, soutenues par des investissements dépassant 2,5 milliards de livres sterling en 2024 [10]. Combler le fossé entre les techniques computationnelles et les processus biologiques exige des professionnels qui comprennent les deux domaines. Par exemple, l'analyse de données multi-omiques, alimentée par l'IA, offre une vue d'ensemble des systèmes biologiques mais nécessite également des équipes capables de naviguer dans les complexités techniques et biologiques de la culture cellulaire [1].
De manière encourageante, des efforts collaboratifs et des programmes académiques émergent pour connecter l'IA avec les sciences biologiques [10] [12]. Comme le déclare à juste titre ICL Planet :
"Cette révolution dépend de plus que de grands ingrédients ; elle repose sur la collaboration entre la chimie, la biologie, l'agriculture, l'ingénierie et la science des données." [11]
En regardant vers l'avenir, la recherche devrait donner la priorité aux technologies innovantes pour le recyclage des milieux, l'utilisation des flux de déchets et l'ingénierie des facteurs de croissance avec des propriétés améliorées. Par exemple, les modèles de réduction des coûts suggèrent que les prix des milieux pourraient tomber à moins de 0,20 £ par litre en utilisant les technologies actuelles [1].De même, une équipe de l'Université Northwestern a démontré qu'une formulation de milieu de culture de cellules souches largement utilisée pouvait être produite à un coût inférieur de 97 % par rapport à son équivalent commercial [1]. L'augmentation de la production de protéines recombinantes et de facteurs de croissance avec des microbes, des champignons ou des plantes, ainsi que l'approvisionnement en composants à des niveaux de qualité alimentaire ou fourragère, sera essentielle pour réduire les coûts. De plus, les formulations de milieux open-source guideront de plus en plus la sélection et la production de matières premières.
Pour réaliser pleinement le potentiel de l'IA dans ce domaine, l'industrie doit se concentrer sur la création de normes de données unifiées, de plateformes intégrées et d'une éducation interdisciplinaire. Relever ces défis ouvrira la voie à l'IA pour transformer davantage la production de viande cultivée.
La perspective du Royaume-Uni : Progrès et sensibilisation des consommateurs
Le Royaume-Uni est à la pointe de l'innovation en matière de viande cultivée, grâce à des réglementations favorables et une infrastructure solide. Les avancées en IA, notamment dans la formulation des milieux, jouent un rôle clé dans l'amélioration de l'efficacité de la production. Avec ces développements, le pays se prépare à introduire la viande cultivée aux consommateurs britanniques.
En mars 2025, la Food Standards Agency (FSA) a introduit le Cell-Cultivated Products Regulatory Sandbox, soutenu par 1,6 million de livres sterling du Département de la Science, de l'Innovation et de la Technologie. Ce programme de deux ans inclut huit startups de viande cultivée, telles que Hoxton Farms, Roslin Technologies, et Mosa Meat. Son objectif ? Simplifier et moderniser le processus réglementaire pour la viande cultivée, qui auparavant pouvait coûter jusqu'à 500 000 livres sterling et prendre plus de 2.5 ans pour compléter [13]. Ce progrès réglementaire ne concerne pas seulement la bureaucratie - il s'agit de renforcer la confiance et la sensibilisation des consommateurs.
"En soutenant le développement sûr des produits cultivés en laboratoire, nous donnons aux entreprises la confiance nécessaire pour innover et accélérons la position du Royaume-Uni en tant que leader mondial de la production alimentaire durable." – Sir Patrick Vallance, Ministre de la Science [13]
L'investissement de 75 millions de livres sterling du gouvernement britannique dans le développement alimentaire durable souligne son engagement envers ce secteur en croissance [13]. Les entreprises voient déjà des résultats, avec l'intégration de l'IA réduisant les coûts de production jusqu'à 40% [14].
Cultivated Meat ShopRôle dans l'éducation publique
Alors que les avancées en IA augmentent l'efficacité de la production, l'éducation publique est tout aussi importante pour combler le fossé entre l'innovation et la confiance des consommateurs. À mesure que la viande cultivée se rapproche de la disponibilité commerciale au Royaume-Uni, éduquer le public devient crucial. C'est là que le Cultivated Meat Shop - la première plateforme mondiale axée sur les consommateurs pour la viande cultivée - intervient. Cette plateforme simplifie la science derrière l'optimisation des médias pilotée par l'IA, aidant les consommateurs britanniques à comprendre comment ces avancées technologiques rendent la viande cultivée plus sûre, plus durable et de plus en plus abordable.
La plateforme offre des explications claires et accessibles de processus complexes tels que l'analyse de données alimentée par l'IA et l'optimisation multi-objectifs. Cette approche relie les percées techniques aux avantages concrets.Les enquêtes montrent que 34 % des consommateurs britanniques sont ouverts à l'idée d'essayer des produits de viande cultivée [17]. Cependant, avec une compréhension publique encore limitée, Cultivated Meat Shop se concentre sur un contenu basé sur la science, facile à comprendre, qui explique comment la viande cultivée est produite et son rôle dans la création d'un système alimentaire plus durable.
Confiance et Adoption des Consommateurs
Construire la confiance des consommateurs est essentiel pour le marché britannique. Bien qu'un tiers des consommateurs britanniques soient prêts à essayer la viande cultivée [15], une adoption plus large dépend de la réponse aux préoccupations concernant la sécurité, le goût et la valeur nutritionnelle.
Le programme de bac à sable réglementaire de la FSA joue un rôle crucial dans le renforcement de la confiance en garantissant des normes de sécurité rigoureuses. Le professeur Robin May, conseiller scientifique en chef à la FSA, souligne l'importance de cette approche :
"L'innovation sûre est au cœur de ce programme.En donnant la priorité à la sécurité des consommateurs et en s'assurant que les nouveaux aliments, comme les produits cultivés en laboratoire, sont sûrs, nous pouvons soutenir la croissance dans les secteurs innovants. Notre objectif est de fournir aux consommateurs un choix plus large de nouveaux aliments, tout en maintenant les normes de sécurité les plus élevées." – Prof Robin May, Conseiller scientifique en chef à la FSA [13]
Les avantages environnementaux de la viande cultivée renforcent encore son attrait. Par rapport au bœuf européen conventionnel, la viande cultivée utilise 45 % moins d'énergie. Lorsqu'elle est produite avec de l'énergie renouvelable, elle peut émettre jusqu'à 92 % de gaz à effet de serre en moins, tout en nécessitant 95 % de terres en moins et 78 % d'eau en moins [15].
Dr Mark Post, fondateur et CSO de Mosa Meat, réfléchit au leadership du Royaume-Uni dans ce domaine :
"Ce sont exactement le genre de partenariats public-privé que nous avions envisagés lorsque nous avons présenté le premier burger cultivé au monde ici même à Londres en 2013." – Dr Mark Post, Mosa Meat [13]
À l'avenir, l'industrie de la viande cultivée pourrait contribuer jusqu'à 85 milliards d'euros par an à l'économie de l'UE d'ici 2050 et créer jusqu'à 90 000 emplois [16]. Avec l'optimisation des médias pilotée par l'IA qui continue de réduire les coûts de production, la viande cultivée se rapproche progressivement de la parité de prix avec la viande traditionnelle - une étape clé pour une adoption plus large.
En fin de compte, la confiance des consommateurs repose sur la sécurité, la durabilité et la qualité. Le cadre réglementaire solide du Royaume-Uni, combiné à des efforts éducatifs comme ceux de Cultivated Meat Shop, fournit une base solide pour l'introduction réussie des produits de viande cultivée une fois qu'ils auront reçu l'approbation.
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Conclusion : Impact de l'IA sur la production de viande cultivée
Les solutions alimentées par l'IA pour les milieux de culture transforment l'avenir de la production de viande cultivée en s'attaquant à certains des plus grands obstacles de l'industrie. Par exemple, Multus Bio a réalisé une réduction de coût remarquable de cinq fois avec sa formulation sans sérum, qui fonctionne aussi bien que 10 % de FBS. Encore plus impressionnant, ils ont réussi à compléter ce développement en seulement 10 mois - un processus qui prend traditionnellement de 2 à 4 ans. Ces avancées non seulement réduisent les coûts, mais ouvrent également la voie à des méthodes de production plus durables et évolutives.
Le potentiel de réduction des coûts est particulièrement prometteur au Royaume-Uni. Prenons l'exemple du système de bioréacteur de 5 000 litres de Gourmey - il pourrait produire de la viande cultivée à seulement 2,76 £ par livre [4], une étape majeure sur le chemin pour égaler le prix de la viande conventionnelle.
Ce progrès met également en évidence la capacité de l'IA à équilibrer simultanément plusieurs objectifs, tels que le rendement, l'impact environnemental et le coût, pour optimiser l'efficacité de la production. Étant donné que le milieu de culture représente jusqu'à 95 % des coûts de production et joue un rôle important dans l'empreinte environnementale, les capacités d'optimisation de l'IA sont essentielles pour atteindre les objectifs de durabilité de l'industrie [7].
Cela dit, la technologie seule ne garantira pas le succès. Alors que le Royaume-Uni se rapproche de la mise à disposition commerciale de la viande cultivée, la confiance et la compréhension des consommateurs seront tout aussi importantes. L'IA peut améliorer la sécurité et l'efficacité de la production, mais une communication transparente est essentielle pour instaurer la confiance. Les plateformes comme Cultivated Meat Shop ont un rôle vital à jouer dans cet effort :
"Une communication efficace sur la sécurité alimentaire de la viande cultivée est essentielle pour l'acceptation par les consommateurs."
- GFI [18]
FAQs
Comment l'IA aide-t-elle à réduire le coût des milieux de culture dans la production de viande cultivée ?
Comment l'IA aide à réduire les coûts dans la production de viande cultivée
L'IA fait des vagues dans la production de viande cultivée, notamment en ce qui concerne la réduction du coût des milieux de culture - la solution riche en nutriments essentielle à la croissance cellulaire. En analysant d'énormes ensembles de données, l'IA peut affiner le processus de formulation, en identifiant les combinaisons de nutriments les plus efficaces. Le résultat ? Moins de dépendance aux ingrédients coûteux et une réduction significative des déchets.
Mais ce n'est pas tout. L'IA améliore également l'efficacité de la production en prédisant et en s'adaptant à des facteurs tels que le comportement des cellules et les conditions environnantes.Ces avancées ne rendent pas seulement la production de viande cultivée plus abordable ; elles ouvrent également la voie à une mise à l'échelle et à une disponibilité plus large des options de protéines durables.
Qu'est-ce que les jumeaux numériques et comment aident-ils à optimiser la production de viande cultivée ?
Jumeaux Numériques dans la Production de Viande Cultivée
Les jumeaux numériques sont des répliques virtuelles de systèmes ou de processus physiques, conçues pour les simuler et les analyser en temps réel. Dans le contexte de la production de viande cultivée, ces modèles reproduisent le comportement cellulaire et les conditions de croissance, offrant aux scientifiques un outil puissant pour expérimenter avec des variables telles que la composition du milieu de croissance et les paramètres de culture - le tout sans effectuer d'essais physiques.
Cette approche offre plusieurs avantages. En permettant un contrôle précis de l'environnement de production, les jumeaux numériques aident à réduire les coûts, accélérer le développement et améliorer la qualité du produit.Les chercheurs peuvent s'appuyer sur des insights basés sur les données pour affiner les processus, rendant ainsi la production de viande cultivée plus efficace et respectueuse de l'environnement.
Quels sont les principaux défis liés aux données dans l'utilisation de l'IA pour améliorer la production de viande cultivée ?
Le secteur de la viande cultivée est confronté à des obstacles majeurs en ce qui concerne la qualité et la disponibilité des données, en particulier dans le développement de solutions basées sur l'IA. L'un des principaux défis est l'absence de données de haute qualité et standardisées relatives à la croissance cellulaire et aux formulations de milieux - des composants critiques pour former des modèles d'IA précis. De plus, la variabilité des données entre différents laboratoires complique davantage les efforts pour établir des références cohérentes.
Ce manque de jeux de données complets limite la capacité de l'IA à fournir des prédictions fiables ou à rationaliser les processus de production, ralentissant finalement les progrès dans la technologie de la viande cultivée.Combler ces lacunes de données est essentiel pour améliorer l'efficacité et permettre à l'industrie de se développer efficacement.
